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AI 平台服务
从定制 Agent 到业务系统的企业平台交付。
我们为 B2B 客户构建可部署、可审计、可维护的 AI 平台软件，不把项目停在聊天机器人或概念演示。
服务地图
不是零散功能，是一套平台交付栈。
我们把定制 Agent、workflow、知识、领域模型和数据层按上线顺序组织，让系统能从一个场景扩展到整个平台。
01
Foundation
Customized AI Agent
围绕具体岗位、业务规则和现有系统定制可上线的 AI Agent，支持工具调用、多步执行、人工审批和执行审计。
岗位与流程建模
工具调用与系统接入
人工确认与执行日志
02
Workflow
Workflow Automation
把销售、采购、客服、仓储、财务、审批等流程变成清晰的自动化链路，并保留人工确认节点。
流程编排
系统集成
异常处理与重试
03
Agent
Business Agent Development
为具体岗位或流程构建专用 Agent，让它能读取资料、调用工具、生成文件、更新系统并完成多步任务。
工具调用
多步任务执行
人机协同界面
04
Knowledge
Enterprise Knowledge / RAG
将合同、SOP、产品资料、客服记录和历史项目沉淀为可追溯、有权限控制、可被 Agent 使用的知识库。
文档解析与切分
检索增强生成
引用与权限控制
05
Model
Domain Model Adaptation
围绕企业术语、专属数据和业务口径做语料清洗、评测集构建、模型适配和上线审核。
语料治理
评测集构建
行业语言适配
06
Data
AI-ready Data & Analytics
建设自动数据入库、指标语义层、自然语言查询、周期报告和异常提醒，让数据能被业务团队直接使用。
自动入库
指标语义层
AI 分析 Agent
实施流程
先跑通一个高价值场景，再扩展成平台。
01
业务诊断
梳理目标、人员流程、现有系统、数据位置、权限边界和上线约束。
02
架构设计
确定 AI server、workflow、agent、知识库和数据层如何连接，避免后期返工。
03
MVP 上线
用一个高价值场景快速上线，保留人工确认、日志、监控和失败回退。
04
系统扩展
接入更多业务线、数据源、权限角色和自动化节点。
05
运营优化
根据真实使用数据优化成本、准确率、响应速度和团队采用率。
企业级标准
AI 系统必须可靠、可控、能被团队长期维护。
安全
权限、日志、审计、数据边界优先设计。
可控
关键动作可回放，可人工确认，可失败回退。
可维护
文档、指标、版本和部署路径清楚。
下一步